Textbook Outcome and Survival in Patients With Gastric Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the association between Textbook Outcome (TO)—a new composite quality measurement—and long-term survival in gastric cancer surgery. Background: Single-quality indicators do not sufficiently reflect the complex and multifaceted nature of perioperative care in patients with gastric adenocarcinoma. Methods: All patients undergoing gastrectomy for nonmetastatic gastric adenocarcinoma registered in the Population Registry of Esophageal and Stomach Tumours of Ontario (PRESTO) between 2004 and 2015 were included. TO was defined according to negative margins; >15 lymph nodes sampled; no severe complications; no re-interventions; no unplanned ICU admission; length of stay ≤21 days; no 30-day readmission; and no 30-day mortality. Three-year survival was estimated using the Kaplan-Meier method. A marginal multivariable Cox proportional-hazards model was used to estimate the association between achieving TO metrics and long-term survival. E-value methodology was used to assess for risk of residual confounding. Results: Of the 1836 patients included in this study, 402 (22%) achieved all TO metrics. TO patients had a higher 3-year survival rate compared to non-TO patients (75% vs 55%, log-rank P < 0.001). After adjustments for covariates and clustering within hospitals, TO was associated with a 41% reduction in mortality (adjusted hazards ratio 0.59, 95% confidence interval 0.48, 0.72, P < 0.001). These results were robust to potential residual confounding. Conclusions: Achieving TO is strongly associated with improved long-term survival in gastric cancer patients and merits further focus in surgical quality improvement efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».