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Enregistrement W4226202553 · doi:10.1371/journal.pone.0265764

Olfactory identification disorders due to Alzheimer’s disease: A new test from France to Quebec

2022· article· en· W4226202553 sur OpenAlexaffabout
Magali Payne, Valéria Manera, Philippe Robert, Clair Vandersteen, Olivier Beauchet, Kevin Galéry, Guillaume Sacco, Roxane Fabre, Auriane Gros

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaOlfactory systemEntorhinal cortexMedicinePopulationAudiologyAlzheimer's diseaseOrbitofrontal cortexDiseaseOlfactionHippocampusPsychiatryCognitionPsychologyNeuroscienceInternal medicinePrefrontal cortex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Olfactory identification disorder is regarded as an early marker of Alzheimer's disease (AD) and of similar diagnostic significance of biological or cognitive markers. Premature damage of the entorhinal olfactory cortex, the hippocampus and the orbitofrontal cortex characterize AD and suggest a specific impairment of olfactory identification. The use of psychophysical olfactory identification tests in clinical diagnostic practice is therefore strongly recommended, but not required. As these widespread tests are rarely used, an innovative test, adapted to this target group has been developed. It has been used and validated in a routine care protocol at different Memory Centers in France and in Quebec, Canada. A total of 157 participants were recruited: including 63 Alzheimer's patients and 94 healthy controls. The test was composed of 14 odorants diluted into 4 different concentrations. A computer interface generated randomization of 6 odors per participant and the automatic calculation of identification scores, of perceptual thresholds and of composite scores. All participants underwent a Mini Mental Scale Examination within the previous three months or on the same day of the olfactory test. The Alzheimer's patients had a score between 20 and 30 and healthy controls participants had a score above 28 without any loss of points on recalled items. The results show that our olfactory identification test is able to significantly differentiate Alzheimer's patients from healthy controls (p < 0.001), and to distinguish the French population tested from the Quebec population (p < 0.001). This study highlights an olfactory identification disorder as a target for early diagnosis of AD. Its cultural qualities make it a potential candidate for differentiated calibration between France and Quebec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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