Better cognitive function predicts maintenance of dual-task walking ability over time among people with relapsing-remitting MS.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Physical fitness and preserved cognitive function may provide neuroprotection in multiple sclerosis (MS), but few studies have examined their role in symptom progression over time. Dual-task paradigms can be useful to detect subtle impairment among people with MS in early stages of the disease. The present study investigated whether higher aerobic fitness or greater cognitive function could predict performance in dual-task walking 1-2 years later among people with mild or no MS-related walking impairment. METHOD: at baseline (T1) were examined as predictors of dual-task walking speed at T2. RESULTS: MoCA (higher score), but not SDMT or fitness, was significantly correlated with percentage decrease in dual-task walking and was a significant predictor of dual-task-walking speed at T2, accounting for additional 6.1% of its variance. Cognitive impairment (MoCA < 26) at baseline corresponded to a 12 cm/s unit decrease in dual-task-walking speed at T2. CONCLUSIONS: Our results provide longitudinal evidence that better cognitive function, specifically global MoCA score, may protect against decline in dual-task walking ability over the years. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».