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Enregistrement W4226205771 · doi:10.1016/j.crimmu.2022.03.001

Loss of thymic function promotes EAE relapse in anti-CD52-treated mice

2022· article· en· W4226205771 sur OpenAlexafffund
Adeolu Adegoke, Jiaxin Lin, Colin C. Anderson

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSanofi Genzyme
Mots-clésCD52MedicineMultiple sclerosisExperimental autoimmune encephalomyelitisImmunologyThymectomyT cellInternal medicineAntibodyAlemtuzumabImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-CD52 treatment creates a long-lasting CD4 T cell lymphopenia and reduces multiple sclerosis (MS) relapses in humans. In contrast, anti-CD52 therapy at disease onset more fully suppresses experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) in mice, and T cell repopulation is rapid. To test whether prolonged T cell lymphopenia promotes relapses, we thymectomized mice prior to EAE induction and anti-CD52 treatment. Thymectomy greatly reduced the number of recent thymic emigrant T cells and was associated with a prolonged reduction in CD4 T cells in peripheral blood. Two-thirds of thymectomized C57BL/6 mice had an EAE relapse post anti-CD52 treatment, while no surgery and sham surgery euthymic controls remained relapse-free. These data demonstrate that thymus function can alter the effectiveness of anti-CD52 treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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