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Enregistrement W4226208230 · doi:10.1111/1365-2435.14054

Yeast and fruit fly mutual niche construction and antagonism against mould

2022· article· en· W4226208230 sur OpenAlexaff
Amrita Chakraborty, Boyd A. Mori, Guillermo Rehermann, A Hernández, Joelle Kristin Lemmen-Lechelt, Arne Hagman, Sammar Khalil, Sebastian Håkansson, Peter Witzgall, Paul G. Becher

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCrafoordska StiftelsenSvenska Forskningsrådet FormasAgencia Nacional de Investigación e Innovación
Mots-clésDrosophila suzukiiBiologyDrosophila (subgenus)LarvaRipeningYeastBotrytis cinereaAttractionBotanyBiological dispersalNicheInsectDrosophila melanogasterEcologyDrosophilidaeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A goal in insect–microbe ecology is to understand the mechanisms regulating species associations and mutualistic interactions. The spotted wing drosophila Drosophila suzukii develops in ripening fruit, unlike other drosophilids that typically feed on overripe fruit, and is associated with the yeast Hanseniaspora uvarum . We hypothesized that D. suzukii and H. uvarum engage in niche construction leading to a mutualistic relation, facilitating the exploitation of fruit and berries as larval substrate. We show that H. uvarum proliferates on both ripe and on unripe raspberries, mediates attraction of D. suzukii larvae and adult flies, enhances egg‐laying in mated females and is a sufficient food substrate to support larval development. Moreover, H. uvarum suppresses the antagonistic grey mould, Botrytis cinerea in collaboration with D . suzukii larvae, and produces less ethanol than baker's yeast. H. uvarum thus creates favourable conditions for D. suzukii larval development, which is susceptible to ethanol and grey mould. D. suzukii , on the other hand, vectors H. uvarum to suitable substrates such as raspberries, where larval feeding activity enhances growth of H. uvarum . Larval feeding also helps to suppress B. cinerea , which otherwise outcompetes H. uvarum on raspberry, in the absence of fly larvae. In conclusion, H. uvarum enhances D. suzukii larval development on unripe berries, and D. suzukii promotes H. uvarum dispersal and growth on berries. Yeast and fly modify their shared habitat in reciprocal niche construction and mutual interaction. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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