Assessment of Knowledge, Attitudes and Practices Concerning Travel Health among Hajj Pilgrims (1439 H- 2018 G) at Prince Mohammad bin Abdulaziz International Airport in AL-Madina, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The Hajj pilgrimage, the world's largest annual mass gathering, is held in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). The Saudi Arabian Ministry of Health (MoH) issues entry visa requirements and recommendations for Hajj pilgrims visiting the country. Vaccinations, health checks, and specific immunizations are all recommended either at or before entering KSA. We assessed Hajj pilgrims’ knowledge, attitude and practices regarding preventive, curative, hygienic and health promoting measures. SUBJECTS AND METHODS: We administered a questionnaire to a cross-section of Hajj pilgrims(2018 G)traveling through Prince Mohammad bin Abdulaziz International Airport in Al-Madina, KSA. Variables collected included demographics, Hajj health preparations, and knowledge and attitudes towards travel-related health behaviors. RESULTS: Of 101 respondents, 20% were Saudi and 64%were male. Regarding travel profile, 75% were attending hajj for the first time. About half (52%) stayed in KSA for more than 2 weeks. Knowledge regarding travel heath of respondents was high: 82% scored as excellent and 11% scored as good. Positive attitude toward travel medicine was reported by 60% of participants; 56% of them sought pre-travel advice. Regarding health protection behaviors, 79%reported using protective measures against respiratory infections, 70%for insects, 95%for food and waterborne Diseases, 99%against heat-related conditions and 100%for injuries. CONCLUSION: Despite the health criteria for obtaining Hajj visas and the documented health risks associated with attending Hajj, we discovered that less than half of participants received pre-travel advice. To ensure that Hajj pilgrims have a secure and healthy experience in the Kingdom, we recognized the need for continued education and promotion of health preventive measures. This research could be used to help countries establish Hajj health systems, which would be immensely helpful and would go a long way toward reducing Hajj mortality and morbidity, as well as associated burdens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».