Decoupling linked coral and fish trait structure
Notice bibliographique
Résumé
In coral reef systems, increasingly frequent, severe climate change-driven disturbances are responsible for declines in vulnerable species, and a reorganisation of assemblages. Whilst these changes will certainly elicit shifts in ecosystem functioning, how trait distributions and cross-taxon interactions are altered remains largely unmeasured, hampering our ability to predict functional shifts and target management actions to support reef health and recovery. We quantify trait distributions and interactions between habitat-engineering corals affected by a coral-bleaching mortality and associated fished reef fish assemblages. First, we assess changes in the proportional contributions of different traits pre- vs. post-disturbance. We then quantify changes in the trait associations that underpin cross-taxon interactions, and test relationships between coral and fish traits. The effects of reef type and survey atoll on coral trait structure are most influential, and there is a subtle temporal shift over the survey period. The trait structure of the fish assemblage remains stable. This suggests a simplification of the coral assemblage as vulnerable species disappear. The stability of the fish trait assemblage could indicate a lagged response, limited reliance on coral habitat, influence of other drivers or relative resilience. However, when examining traits of both taxa together, we discover that associations between individual coral and fish traits break down over time. We find reduced co-structure between the assemblages’ trait distributions, altering the associations between taxa. Our study signals weakened associations of fishes with their habitat as coral assemblages degrade with climate change, potentially disrupting the ecosystem functions that support services of coral reefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».