Bucking the trend: Population resilience in a marginal environment
Notice bibliographique
Résumé
Evaluating the impact of environmental changes on past societies is frequently confounded by the difficulty of establishing cause-and-effect at relevant scales of analysis. Commonly, paleoenvironmental records lack the temporal and spatial resolution to link them with historic events, yet there remains a tendency to correlate climate change and cultural transformations on the basis of their seeming synchronicity. Here, we challenge perceptions of societal vulnerability to past environmental change using an integrated paleoenvironmental and land-use history of a remote upland site in the north of Ireland. We present a high-resolution, multi-proxy record that illustrates extended occupation of this marginal locality throughout the climate oscillations of the last millennium. Importantly, historically-dated volcanic ash markers enable us to pinpoint precisely in our record the timing of major national demographic crises such as the Black Death and the European, Irish and Great (Potato) Famines. We find no evidence that climate downturns or demographic collapses had an enduring impact on the use of the uplands: either the community escaped the effects of these events, or population levels recovered rapidly enough (within a generation) to leave no appreciable mark on the palaeoenvironmental record. Our findings serve to illustrate the spatial complexity of human activity that can enable communities to withstand or quickly bounce back from largescale calamities. In neglecting to consider such local-scale variability in social and economic organization, generalized models of societal collapse risk overplaying the vulnerability of populations to long- and short-term ecological stressors to the detriment of identifying the social constraints that influence a population's response to change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».