Rapid epidemic expansion of the SARS-CoV-2 Omicron BA.2 subvariant during China’s largest outbreaks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A complete and accurate statistical panorama and analysis of cases contracted with theSARS-CoV-2 Omicron BA.2 subvariant are given under the conditions of strict mandatoryquarantine and isolation and of a high rate of full vaccination. Sars-Cov-2 is still new, and little isknown about either its direction of variation or its propagation laws. No country other than Chinahas been able to disclose every infected case and to have the data of heavily intervening largeoutbreaks. Here, my study reveals that the BA.2 subvariant can still spread very fast and wide inareas with strict “dynamic zero-COVID strategy”i in China, that there exist in different cities asmany as twenty-time large differences in morbidity rate unrelated to any of the influence factorsknown and that the Omicron BA.2 subvariant is unpredictable of its virulence, although its severerate of confirmed cases is low. This analysis provides first-hand solitary and valuable informationfor further research on similar epidemics in the future. It may bring new thoughts for correctionof present epidemiological theory and mathematical models. It may also give other countriestime to be better prepared for the coming 6th wave driven by Omicron BA.2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».