The use of music for children and adolescents living with rare diseases in the healthcare setting: a scoping review study protocol
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> Interest in the application of music in the health, social care and community contexts is growing worldwide. There is an emerging body of literature about the positive effects of music on the well-being and social relationships of children and adult populations. Music has also been found to promote social interaction, communication skills, and social-emotional behaviours of children with medically complex care needs. Despite significant advancements in the area, to the authors’ knowledge, this is the first scoping review to investigate the evidence for using music therapy and music-based interventions for children living with rare diseases in the healthcare setting. Therefore, the purpose of this study is to conduct a scoping review of the literature to map out the existing studies about the use of music therapy and music-based interventions with children who have rare diseases in the healthcare setting. This review will also identify gaps in current knowledge and use of these interventions. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Method:</ns4:bold> This study follows the Joanna Briggs Institute’s methodology for scoping reviews, utilising Arksey and O’Malley’s six-stage scoping review framework: 1) identifying the research question; 2) identifying relevant studies; 3) study selection; 4) charting the data; 5) collating, summarising and reporting results; and 6) consulting with relevant stakeholders step. A comprehensive search will be conducted in CINAHL Complete; MEDLINE Complete; Psychology and Behavioral Sciences Collection; and PubMed Central databases. A search strategy with selected inclusion and exclusion criteria will be used to reveal a wide range of evidence. This study will include quantitative, qualitative and mixed research methods studies published in English from 2010 to 2020. </ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».