Platform for Graphene Sensors Using Printed Circuit Boards and Single Board Computers
Notice bibliographique
Résumé
A platform was designed to allow electrical measurements to be taken from graphene sensors without the need for a probing bench or other lab equipment.Research began with the characterization of a range of different sensors, including various types of graphene field-effect transistors (GFET), interdigitated electrodes (IDE), and Hall sensors.Out of all the dropcast FETs that were tested, 23.6% were within a 20% margin of the expected resistance.Testing for Hall sensors involved measuring resistivity and hall coefficient on a set of two bars that were perpendicular to the direction of the current.9 out of the 64 hall sensors tested had resistivity and hall coefficients that were within 10% of each other on each bar.A selection of sensors, namely the hall, dropcast GFET (or "droplet"), and infrared sensors then had circuit boards designed to house them.The PCBs were designed to be connected to the GPIO of a Raspberry Pi, which could then supply voltage and read measurements using a MATLAB script.The hall and droplet sensors had two variants designed for them, one with fewer components to be used in conjunction with an ADC expansion board for the Raspberry Pi, and a more complex board with an on-board ADC.ADC variants for the boards were simulated in LTspice, while testing of the platform was done with a Graphenea S20 GFET chip mounted on one of the IR boards and included a breadboard and resistor to create a voltage divider.After initial calibration, resistance measurements from the Raspberry pi were accurate within 1% to those taken with a semiconductor parameter analyzer.iii A method was developed to successfully refresh the graphene with acetone without damaging the PCB, raising the resistance of the GFETs by 701Ω on average.Results from using wax encapsulation to slow or stop resistance drift are inconclusive, the chip with wax had average resistance that shifted -40.1Ω to +25.5Ω per day, while the resistance drift on the chip without wax was -75.4Ω to +52.2Ω per day.knowledge, finances, or labor.First and foremost I would like to thank my supervisor, Rony Amaya, for the guidance and support that I have
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».