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Enregistrement W4226221857 · doi:10.1080/17480272.2022.2056079

Cutting forces and noise in helical planing black spruce wood as affected by the helix angle and feed per knife

2022· article· en· W4226221857 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueWood Material Science and Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHelix angleHelix (gastropod)Materials scienceNoise (video)Sound pressureTurn (biochemistry)Composite materialAcousticsPhysicsGeologyNuclear magnetic resonance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A conventional straight knife cutterhead and three helical knife cutterheads were tested for planing black spruce wood (Picea mariana (Mill.) B.S.P.). Effects of helix angle and feed per knife (FK) on maximum cutting forces and sound level were evaluated. A 3-axis dynamometer and an array microphone were used to simultaneously record the forces and the sound level, respectively. Parallel (FP), lateral (FL), resultant (FR) forces, and sound level increased as FK increased. Helical tools produced lower FP, positive and negative normal forces (FNP and FNN), and FR. Parallel forces tended to decrease as helix angle increased at high FK (4.7 mm). Differences among helical tools were not significant for normal and resultant forces. Cutterheads with the two highest helix angles (50° and 60°) produced higher FL at low (1.3 mm) feed per knife. Impacts of these cutting forces on the production of surface defects and ways to reduce them were discussed. Helical cutterheads considerably generated lower sound pressure level, with a maximum difference of up to 11.5 dB(A).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle