Understanding the Values and Attitudes of New Residents in a Community Intentionally Designed to Elicit Social Connections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This case study focuses on developing an objective, baseline understanding of the opinions and behaviors of residents currently residing in the developing neighborhood of Livingston (Calgary, Alberta, Canada). Livingston is unique because it is a new community composed of mostly young couples from diverse backgrounds who have collectively chosen to be part of a community-focused developing neighborhood. More specifically, researchers from Mount Royal University (MRU) explored the sense of belonging, physical activity behaviors, and level of engagement of the pioneer residents (first families who opted to move in to this brand-new community). This baseline knowledge can be used by the developer (Brookfield Residential) and local recreation leaders (such as Vivo for Healthier Generations and City of Calgary Recreation) to understand the current and anticipated expectations of residents living in Livingston, including opportunities for active and healthy living. Discoveries from this study can also provide evidence to help inform future planning and decision making related to the built environment and vibrancy within a community as it is being built. A combination of semi-structured interviews with families living in Livingston along with personalized physical activity (PA) behavior assessments and validated questionnaires for both children and adults living in Livingston were used. Several themes emerged from the data analysis including (but not limited to); neighborhood vibrancy, environmental appeal, health and happiness, harmonious living, belonging, and infrastructure. VIU logo WLCE logo Information Vancouver Island University World Leisure Centre of Excellence © D.P. Sheehan and D.F. Ammar, 2020
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».