An Assessment of the Potential Benefits of Video Consultation in the Emergency Department: Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: District general hospital emergency departments may refer patients to a tertiary center depending on the information available to a generalist clinician in discussion with a specialist team. If there is uncertainty, the lowest-risk strategy is often to transfer the patient. Video consultation allowing the specialist team to see and talk to the patient and local clinician while still in the emergency department could improve decision-making for patient transfer. OBJECTIVE: The aim of this study is to assess the potential benefit of real-time video consultation between remote specialists and emergency department patients and clinicians across all specialties. METHODS: Detailed patient data were collected prospectively for 6 months (between January 16, 2012, and July 15, 2012) on all patients presenting to a district general hospital emergency department who required input from a specialist team at the nearest tertiary care center. These patients were discussed retrospectively with the specialist teams to determine whether videoconferencing could have benefited their management. The logistics for the use of videoconferencing were explored. RESULTS: A total of 18,799 patients were seen in the emergency department during the study period. Among the 18,799 patients, 413 referrals (2.2%) were made to the tertiary center specialist teams. A review of the patients transferred indicated that 193 (46.7%) of the 413 patients who were referred might have benefited from video consultation (193/18,799, 1% of all patients). If the specialist team could be accessed via videoconferencing only while a senior member was available in the hospital (8:00 AM-10:00 PM), then a maximum of 5 patients per week across all specialties would use the equipment. If 24-hour specialist access was available, this would increase to 7 patients per week. CONCLUSIONS: In regions where there is direct transportation of patients by ambulance to specialist centers and there is a regional picture archiving and communication system in place, video consultation between emergency department patients and specialists has limited potential to improve patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».