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Enregistrement W4226239264 · doi:10.33593/v38reo2p

Long-Life Pavement for Users of an International Roadway in New Mexico

2021· article· en· W4226239264 sur OpenAlexaboutno aff
Samuel S Tyson, Shiraz Tayabji

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTruckAsphaltLevellingAsphalt pavementEngineeringCivil engineeringEnvironmental scienceTransport engineeringGeographyArchaeologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 36-lane-mile (60 lane-km) international roadway was rehabilitated in the United States of America (USA) during 2018 by the New Mexico Department of Transportation (NMDOT) to provide uninterrupted long-life pavement performance for commercial users of the roadway. The southern border of the USA with the country of Mexico marks the starting point of New Mexico State Road 136 (NM 136), a four-lane divided roadway that carries heavily-loaded trucks associated with the United States–Mexico–Canada Agreement (USMCA), formerly the North American Free Trade Agreement (NAFTA). Truck traffic in the dual north- and south- bound lanes of this roadway is especially high on the 9-mile (15-km) section of NM 136 between the international border and an intermodal railway facility located in the USA state of New Mexico. Prior to this rehabilitation project, the structural cross-section of NM 136 consisted of 4.5 to 6.0 inches (110 to 150 mm) of asphalt on 5.0 to 6.0 inches (130 to 150 mm) of coarse-grained soils. Prior to this project on NM 136, NMDOT had very little experience with concrete pavements and none with continuously reinforced concrete pavements (CRCPs). The structural design for this rehabilitation project utilized the existing asphalt pavement as a satisfactory base for the CRCP by milling 1.5 inches (40 mm) of the existing asphalt concrete (AC) pavement and applying a 1.5-inch (40-mm) AC levelling course followed by the CRCP. This paper presents the design and construction related details of the NM 136 CRCP project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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