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Enregistrement W4226239505 · doi:10.1080/07373937.2022.2058959

Efficient drying of laser-treated raspberry in a pulse-spouted microwave freeze dryer

2022· article· en· W4226239505 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDrying Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrowaveAnthocyaninMaterials scienceShrinkagePerforationMass transferComposite materialFreeze-dryingBerryChemistryChromatographyFood scienceBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulse-spouted microwave freeze drying (PSMFD) has been shown to be more energy efficient than the conventional vacuum freeze dryer. PSMFD yields higher drying rate and better energy efficiency due to volumetric heating. Because of the mass transfer resistance due to the berry’s epidermal barrier during drying, the raspberry skin was subjected to laser pretreatment so as to perforate the surface with pre-selected number of fine holes generated by a CO2 laser. The perforations allow vapor generated within the bulk of the berry to escape with no resistance of the waxy skin. In addition to studying the effect of perforation parameters on drying time; therefore, quality indicators of the dried product (shrinkage ratio, hardness, rehydration capacity, color, flavor, and anthocyanin content) were also explored. The micropore parameters in experiments were set as follows: P-0 (no perforations), P-3 (12 perforations), P-6 (24 perforations), and P-9 (36 perforations). As expected, greater the number of perforations per berry shorter is the drying time, by up to 23.08%. Moreover, the shortened drying time has a positive effect on product quality as well. The shrinkage rate could be reduced by about 3.95% and the retention rate of anthocyanin could be increased by 20.02%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle