The perceptions and experiences of medical students in a pediatric buddy program: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Partnership programs between medical students and patients provide students with non-clinical experiences that enhance medical learning, especially with respect to humanistic care. We explored the perceptions and experiences of medical students in a pediatric oncology buddy program. METHODS: Using a basic interpretive qualitative approach, we conducted interviews with 15 medical students at three time points: before meeting his/her buddy (pre-interview), four months into the partnership (4-month interview), and at the end of the partnership (post interview). We then conducted a thematic analysis of the interview data. RESULTS: All students in the program who met the study criteria (N = 15/16) participated. The medical students highlighted that: (a) providing support to buddies and their families is important; (b) providing care to children with serious illnesses is emotionally difficult; (c) developing deep connections with buddies and their families is rewarding; and (d) gaining empathy and personal fulfillment from buddies and their families is inevitable. CONCLUSIONS: This study provides an understanding of medical students' perceptions and experiences in a pediatric oncology, non-clinical buddy program. Tailored one-on-one partnerships between medical students and pediatric oncology patients play an important role in medical education and contributes to the teaching of humanistic care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».