← Retour à la cohorte
Studying severe long COVID to understand post-infectious disorders beyond COVID-19
Petter Brodin, Giorgio Casari, Liam Townsend, Cliona O’Farrelly, Ivan Tancevski, Judith Löffler‐Ragg, Trine H. Mogensen, Jean‐Laurent Casanova, Laurent Abel, Alessandro Aiuti, Saleh Al‐Muhsen, Fahd Al‐Mulla, Mark S. Anderson, Evangelos Andreakos, Andrés A. Arias, Hagit Baris Feldman, Alexandre Bélot, Catherine M. Biggs, Dusan Bogunovic, Alexandre Bolze, Анастасія Бондаренко, Ahmed Aziz Bousfiha, Yenan T. Bryceson, Carlos D. Bustamante, Manish J. Butte, John Christodoulou, Antônio Condino‐Neto, Stefan N. Constantinescu, Megan A. Cooper, Clifton L. Dalgard, Murkesh Desai, Beth A. Drolet, Jamila El Baghdadi, Sara Elva Espinosa‐Padilla, Jacques Fellay, Carlos Flores, José Luis Franco, Antoine Froidure, Peter K. Gregersen, Bodo Grimbacher, Filomeen Haerynck, David Hagin, Rabih Halwani, Lennart Hammarström, James R. Heath, Sarah E. Henrickson, Elena W.Y. Hsieh, Eystein S. Husebye, Kohsuke Imai, Yuval Itan, Erich D. Jarvis, Timokratis Karamitros, Kai Kisand, Cheng‐Lung Ku, YL Lau, Yun Ling, C. Lucas, Tom Maniatis, Davood Mansouri, László Maródi, Isabelle Meyts, Joshua D. Milner, Kristina Mironska, Tomohiro Morio, Lisa F. P. Ng, Antonio Novelli, Giuseppe Novelli, Satoshi Okada, Keisuke Okamoto, Tayfun Özçelık, Qiang Pan‐Hammarström, Jean W. Pape, Rebeca Pérez de Diego, David S. Perlin, Graziano Pesole, Anna M. Planas, Carolina Prando, Aurora Pujol, Lluís Quintana‐Murci, Sathishkumar Ramaswamy, Laurent Rénia, Igor Resnick, Carlos Rodríguez‐Gallego, Vanessa Sancho‐Shimizu, Anna Šedivá, Mikko Seppänen, Mohammed Shahrooei, Anna Shcherbina, Ondřej Slabý, Andrew L. Snow, Pere Soler‐Palacín, András N. Spaan, Stuart G. Tangye, Ahmad Abou Tayoun, Stuart E. Turvey, K. M. Furkan Uddin, Mohammed Uddin, Diederik van de Beek, Donald C. Vinh, Horst von Bernuth, Joost Wauters, Mayana Zatz, Paweł Zawadzki
Notice bibliographique
RevueNature Medicine · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensMcGill University Health CentreGenome CanadaBC Children's HospitalSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNIH Clinical CenterInstituto de Investigaciones Biomédicas, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoCollege of Medicine, King Saud UniversityInstituto de Salud Carlos IIIPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaUniformed Services University of the Health SciencesUniversity of California, Los AngelesAmsterdam NeuroscienceUniversité Hassan II de CasablancaBerlin-Brandenburger Centrum für Regenerative TherapienUniversité de LyonTartu ÜlikoolLee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological UniversityHospices Civils de LyonCentral European Institute of TechnologyMedizinische Fakultät der Albert-Ludwigs-Universität FreiburgBilkent ÜniversitesiHackensack Meridian HealthHospital for Sick ChildrenLékařská fakulta, Masarykova univerzitaTokyo Medical and Dental UniversityUniversity of British ColumbiaDasman Diabetes InstituteUniversity of New South WalesTel Aviv UniversityKU LeuvenUniversity of Hong KongInstitució Catalana de Recerca i Estudis AvançatsFudan UniversityAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgUniversité de LausanneYale UniversityKarolinska InstitutetNorthwell HealthChang Gung UniversityKing Saud UniversityCentre Hospitalier Universitaire VaudoisMohammed Bin Rashid University of Medicine and Health SciencesImperial College LondonInstituto Tecnológico y de Energías RenovablesMurdoch Children's Research InstituteUniverzita Karlova v PrazeMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversiteit van AmsterdamChang Gung Medical FoundationIrving Medical Center, Columbia UniversityBC Children's HospitalHelsingin YliopistoSemmelweis EgyetemOspedale Pediatrico Bambino GesùVetenskapsrådetHoward Hughes Medical InstituteCliniques Universitaires Saint-LucChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleLudwig Institute for Cancer ResearchUniversidad de AntioquiaMasarykova UniverzitaHaukeland UniversitetssjukehusUniversiteit GentUniversity of PennsylvaniaConsejo Superior de Investigaciones CientíficasAgency for Science, Technology and ResearchCentre National de la Recherche ScientifiqueChildren's Hospital of PhiladelphiaUniversidade de São PauloInstituto Nacional de PediatriaUniversitair Ziekenhuis Gent
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PandemicVirologyCoronavirus InfectionsBetacoronavirusPneumoniaSars virusMedicineInfectious disease (medical specialty)OutbreakDiseaseInternal medicine
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations144
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon