The evolution of high-density cores of the BOSS Great Wall superclusters
Notice bibliographique
Résumé
High-density cores (HDCs) of galaxy superclusters that embed rich clusters and groups of galaxies are the earliest large objects to form in the cosmic web, and the largest objects that may collapse in the present or future. We study the dynamical state and possible evolution of the HDCs in the BOSS Great Wall (BGW) superclusters at redshift $z \approx 0.5$ in order to understand the growth and evolution of structures in the Universe. We derived the density contrast values for the spherical collapse model in a wide range of redshifts and used these values to study the dynamical state and possible evolution of the HDCs of the BGW superclusters. The masses of the HDCs were calculated using stellar masses of galaxies in them. We found the masses and radii of the turnaround and future collapse regions in the HDCs and compared them with those of local superclusters. We determined eight HDCs in the BGW superclusters. The masses of their turnaround regions are in the range of $M_{\mathrm{T}} \approx 0.4 - 3.3\times~10^{15}h^{-1}M_\odot,$ and radii are in the range of $R_{\mathrm{T}} \approx 3.5 - 7 h^{-1}$Mpc. The radii of their future collapse regions are in the range of $R_{\mathrm{FC}} \approx 4 - 8h^{-1}$Mpc. Distances between individual cores in superclusters are much larger: of the order of $25 - 35h^{-1}$Mpc. The richness and sizes of the HDCs are comparable with those of the HDCs of the richest superclusters in the local Universe. The BGW superclusters will probably evolve to several poorer superclusters with masses similar to those of the local superclusters. This may weaken the tension with the $Λ$CDM model, which does not predict a large number of very rich and large superclusters in our local cosmic neighbourhood, and explains why there are no superclusters as elongated as those in the BGW in the local Universe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».