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Enregistrement W4226242566 · doi:10.16995/dscn.8103

Designing an API-Based Protocol for the Interoperability of Textual Resources

2021· article· en· W4226242566 sur OpenAlexvenueno aff
Pascal Belouin, Shih-Pei Chen, Sean Wang

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Rights Management and Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetadataInteroperabilityComputer scienceProtocol (science)World Wide WebConsistency (knowledge bases)HumanitiesArtificial intelligenceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Designing a protocol for the interoperability of digital textual resources—or, more simply, a “IIIF for texts”—remains a challenge, as such a protocol must cater to their vastly heterogenous formats, structures, languages, text encodings and metadata. There have been many attempts to propose a standard for textual resource interoperability, from the ubiquitous Text Encoding Initiative (TEI) format to more recent proposals like the Distributed Text Services (DTS) protocol. In this paper, we introduce our proposal called SHINE, which prioritizes instead the ease for software developers to represent and exchange textual resources and their associated metadata. We do so by combining a hierarchical model of textual structure with a flexible metadata scheme in SHINE, and we continue to define and develop it based on user-centered and iterative design principles. Therefore, we argue that SHINE is a protocol for textual interoperability that successfully balances flexibility of resource representation, consistency across resource representation, and overall simplicity of implementation.RésuméConcevoir un protocole pour l’interopérabilité des ressources textuelles numériques – c’est-à-dire, un IIIF pour des textes – demeure un défi, puisqu’un tel protocole doit correspondre à leurs formats considérablement hétérogènes, ainsi qu’à leurs structures, langues, encodages textuels et métadonnées. Il existe déjà plusieurs tentatives de proposer des standards pour l’interopérabilité des ressources textuelles, tel que l’ubiquiste Text Encoding Initiative (TEI – Initiative d’encodage textuel) ou des propositions plus récentes comme le protocole de Distributed Text Services (DTS – Services de texte distribuées). Dans cet article, nous présenterons une proposition que nous appelons SHINE, qui priorise la facilité de la représentation et de l’échange des ressources textuelles et des métadonnées associées pour les développeurs de logiciel. Nous le ferons en combinant un modèle de structure textuelle hiérarchique avec un schéma de métadonnées flexible dans SHINE et nous le définirons et le développerons selon des principes axés sur l’utilisateur et selon des principes de conceptions itératifs. Par conséquent, nous avançons que SHINE est un protocole pour l’interopérabilité textuelle qui équilibre systématiquement la flexibilité de la représentation de ressources, ainsi que la simplicité globale de l’implémentation, pour toute représentation de ressources.Mots-clés: format d’échange; modélisation de documents; métadonnées; infrastructure numériques; interopérabilité

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0110,019
Science ouverte0,0050,012
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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