Abstract 058: Subclinical Myocardial Injury, Coagulopathy, And Inflammation In Covid-19: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Infection with the SARS-CoV-2 virus can lead to myocardial injury, with cardiac biomarker elevations. Objective: To quantify the association between biomarkers of myocardial injury, coagulation, and severe COVID-19 and death in hospitalized patients. Methods: Studies were identified from PubMed, Embase, CINAHL, Cochrane, Web of Science, and Scopus, published between December 2019 to August 2021. Effect estimates for association between markers of myocardial injury (Troponin), myocardial stretch (N-terminal-pro hormone BNP, NT-proBNP), and coagulopathy (D-Dimer) and death or severe/critical COVID-19 were pooled using random-effects models. Odds Ratios (OR), Hazard Ratios (HR), and 95% Confidence Intervals (CI) were pooled separately and reported by outcomes of critical/severe COVID-19 and death. A meta-analysis of proportions summarized pooled prevalence of co-morbidities. Results: We included 62 articles, with 41,013 patients. Pooled proportion of patients with hypertension history was 39% (95% CI: 34-44%); diabetes, 21% (95% CI: 18%-24%); coronary artery disease, 13% (95% CI: 10-16%); chronic obstructive pulmonary disease, 7% (95% CI: 5-8%), and cancer, 5% (95% CI: 4-7%). Elevated troponin was associated with higher pooled odds of critical/severe COVID-19 and death [Odds Ratio (OR: 1.77, 95% CI: 1.42-2.18)] ( Figure ); also, separately for death (OR: 1.72, 95% CI: 1.32-2.25), and critical/severe COVID-19 (OR: 1.93, 95% CI: 1.45-2.40). Elevated NT-proBNP were associated with higher odds for severe COVID-19/death (OR: 3.00, 95% CI: 1.58-5.70). Elevated D-dimer levels was significantly associated with critical/severe COVID-19 and death (OR: 1.38, 95% CI: 1.07-1.79). Conclusions: This meta-analysis synthesizes evidence showing that myocardial injury, and coagulopathy are complications of COVID-19. Patients who have recovered from COVID-19 may benefit from minimally invasive assessment for markers of myocardial injury, stretch and coagulopathy for early risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».