A Case Management Program at Home to Reduce Fall Risk in Older Adults (the MAGIC Study): Protocol for a Single-Blind Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individual case management programs may be particularly effective in reducing fall risk as they can better identify barriers and facilitators to health recommendations. OBJECTIVE: This paper describes the protocol for a single-blind, parallel-group randomized controlled trial that aims to investigate the effectiveness and cost-effectiveness of a home-based multifactorial program targeting fall risk factors among people aged 60 years and over who have fallen at least twice in the past 12 months (the MAGIC trial). METHODS: Older people with a history of at least 2 falls in the last year will be divided into 2 groups. The intervention group will receive case management at home for reducing the risk of falls, including a multidimensional assessment, explanation of fall risk factors, and elaboration and monitoring of an individualized intervention plan based on the identified fall risk factors, personal preferences, and available resources. The control group will be monitored once a month. Assessments (clinical data, fall risk awareness, physical and mental factors, safety at home, feet and shoes, and risk and rate of falls) will be carried out at baseline, after 16 weeks of the intervention, and at the posttrial 6-week and 1-year follow-up. After 16 weeks of the intervention, satisfaction and adherence to the intervention will also be assessed. Economic health will be evaluated for the period up to the posttrial 1-year follow-up. RESULTS: Data collection started in April 2021, and we expected to end recruitment in December 2021. This case management program will address multifactorial assessments using validated tools and the implementation of individualized intervention plans focused on reducing fall risk factors. CONCLUSIONS: This trial may provide reliable and valuable information about the effectiveness of case management for increasing fall risk awareness and reducing fall risk in older people. TRIAL REGISTRATION: Brazilian Clinical Trials Registry (ReBec) RBR-3t85fd; https://ensaiosclinicos.gov.br/rg/RBR-3t85fd. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/34796.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».