A very British state capitalism: Variegation, political connections and bailouts during the COVID-19 crisis
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has resulted in governments playing increasingly prominent roles as active economic agents. However, state capitalism does not necessarily serve broad developmental purposes, and rather can be directed to supporting sectional and private interests. As the literature on variegated capitalism alerts us, governments and other actors regularly devise fixes in response to a systemic crisis, but the focus, scale, and scope of the interventions vary considerably, according to the constellation of interests. Rapid progress with vaccines notwithstanding, the UK government's response to COVID-19 has been associated with much controversy, not only because of an extraordinarily high death rate, but also because of allegations of cronyism around the granting of government contracts and bailouts. We focus on the latter, investigating more closely who got bailed out. We find that badly affected sectors (e.g. hospitality, transportation) and larger employers were more likely to get bailouts. However, the latter also favored the politically influential and those who had run up debt profligately. Although, as with state capitalism, crony capitalism is most often associated with emerging markets, we conclude that the two have coalesced into a peculiarly British variety, but one that has some common features with other major liberal markets. This might suggest that the eco-systemic dominance of the latter is coming to an end, or, at the least, that this model is drifting towards one that assumes many of the features commonly associated with developing nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».