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Enregistrement W4226247697 · doi:10.22215/etd/2022-14828

The Effects of 2-D Bedrock Profile on Site Specific Seismic Amplifications in Leda Clay

2022· dissertation· en· W4226247697 sur OpenAlexaff
Prasanthan Ramakrishnan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBedrockGeologyStructural basinLiquefactionGeotechnical engineeringSoil waterGeomorphologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary objective of the research is to understand the significance of the effects of the bedrock profile on seismic amplifications in soft soil deposits.Inclined soil-bedrock interfaces lead to simultaneous primary and secondary wave loading on soils, and a numerical study has been undertaken to assess whether ignoring them may lead to design deficiencies.The response of a site in Orleans with a deep Leda clay deposit at the center, but with a concaved bedrock profile, leading to a soft soil-deposit "valley", is evaluated using 2-D numerical analysis.The seismic response of Leda clay on a hypothetical horizontal bedrock (representing conventional practice), and two different natural bedrock basins has been studied.The National building code of Canada (NBCC 2015) design spectra compatible earthquake shaking was considered.The comparisons between the conventional practice and the response of the 2-D basin demonstrate that assessment of the cyclic loading intensity is significantly affected by the basin shape.Higher cyclic stress ratio (CSR) values are realized in the 2-D analysis due to basin geometry, and the magnitude of the CSR is dependent on the configuration of the basin.This indicates that ignoring basin geometry effects might lead to unsafe liquefaction susceptibility assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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