Self-Consistent Extraction of Mobility and Series Resistance: A Hierarchy of Models for Benchmarking Organic Thin-Film Transistors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Organic thin-film transistors (OTFTs) are usually benchmarked across different devices and technologies based on the threshold voltage, charge carrier mobility, and series resistance. However, conventional parameter extraction established for silicon transistors frequently lead to misleading results when applied to OTFTs. Some of the peculiarities of OTFTs can be addressed by the virtual-source (VS) emission–diffusion (ED) theory. Using published data and own measurements, we show that the electrical characteristics of OTFTs partially limited by mobile charge supply to the channel, thermic emission, or by velocity saturation can be successfully predicted by an organic VSED model. Simplifying the current-voltage dependence obtained from the VSED theory modified for organic materials (OVSED), we introduce a hierarchy of benchmark models only employing one additional parameter with a specific electrical signature for each of these limitations. As a special case, the hierarchy includes the widely applied Shichman–Hodges (SH) model. In combination with standard nonlinear least-squares solvers, such benchmark models can replace conventional extraction methods and are applicable to a wider range of OTFT technologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle