Evaluating the Effect of Semantic Congruency and Valence on Multisensory Integration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have found that semantics, the higher-level meaning of stimuli, can impact multisensory integration; however, less is known about the effect of valence, an affective response to stimuli. This study investigated the effects of both semantic congruency and valence of non-speech audiovisual stimuli on multisensory integration via response time (RT) and temporal-order judgement (TOJ) tasks [assessing processing speed (RT), Point of Subjective Simultaneity (PSS), and time window when multisensory stimuli are likely to be perceived as simultaneous (temporal binding window; TBW)]. Through an online study with 40 participants (mean age: 26.25 years; females = 17), we found that both congruence and valence had a significant main effect on RT (congruency and positive valence decrease RT) and an interaction effect (congruent/positive valence condition being significantly faster than all others). For TOJ, there was a significant main effect of valence and a significant interaction effect where positive valence (compared to negative valence) and the congruent/positive condition (compared to all other conditions) required visual stimuli to be presented significantly earlier than auditory stimuli to be perceived as simultaneous. A subsequent analysis showed a positive correlation between TBW width and RT (as TBW widens, RT increases) for the categories that were furthest from true simultaneity in their PSS (Congruent/Positive and Incongruent/Negative). This study provides new evidence that supports previous research on semantic congruency and presents a novel incorporation of valence into behavioural responses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle