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Enregistrement W4226256314 · doi:10.1016/j.isci.2022.104273

BAG6 prevents the aggregation of neurodegeneration-associated fragments of TDP43

2022· article· en· W4226256314 sur OpenAlexfundno aff
Yasar Arfat T. Kasu, Akshaya Arva, Jess Johnson, Christin Sajan, Jasmin Manzano, Andrew Hennes, Jacy Haynes, Christopher S. Brower

Notice bibliographique

RevueiScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthTrinity Western UniversityWoodcock Institute for the Advancement of Neurocognitive Research and Applied Practice
Mots-clésNeurodegenerationProtein aggregationIntracellularChemistryCell biologyUbiquitin ligaseUbiquitinBiochemistryBiologyBiophysicsDiseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurodegeneration is associated with the aggregation of proteins bearing solvent-exposed hydrophobicity as a result of their misfolding and/or proteolytic cleavage. An understanding of the cellular protein quality control mechanisms which prevent protein aggregation is fundamental to understanding the etiology of neurodegeneration. By examining the metabolism of disease-linked C-terminal fragments of the TAR DNA-binding protein 43 (TDP43), we found that the Bcl-2 associated athanogene 6 (BAG6) functions as a sensor of proteolytic fragments bearing exposed hydrophobicity and prevents their intracellular aggregation. In addition, BAG6 facilitates the ubiquitylation of TDP43 fragments by recruiting the Ub-ligase, Ring finger protein 126 (RNF126). Authenticating its role in preventing aggregation, we found that TDP43 fragments form intracellular aggregates in the absence of BAG6. Finally, we found that BAG6 could interact with and solubilize additional neurodegeneration-associated proteolytic fragments. Therefore, BAG6 plays a general role in preventing intracellular aggregation associated with neurodegeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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