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Enregistrement W4226256512 · doi:10.1093/bjs/znac098

Prognostic impact of perineural invasion in intrahepatic cholangiocarcinoma: multicentre study

2022· article· en· W4226256512 sur OpenAlexaff
Tao Wei, Xu‐Feng Zhang, Jin He, Irinel Popescu, Hugo P. Marques, Luca Aldrighetti, Shishir K. Maithel, Carlo Pulitanò, Todd W. Bauer, Feng Shen, George A. Poultsides, Olivier Soubrane, Guillaume Martel, Bas Groot Koerkamp, Endo Itaru, Yi Lv, Timothy M. Pawlik

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesXi’an Jiaotong University
Mots-clésMedicinePerineural invasionInternal medicineHazard ratioIntrahepatic CholangiocarcinomaGastroenterologyStage (stratigraphy)Subgroup analysisOverall survivalRetrospective cohort studyProportional hazards modelCohortSurvival analysisSurgeryCancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to investigate the prognostic impact of perineural invasion (PNI) on tumour recurrence and survival among patients with resected intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC). METHODS: This was a multicentre, retrospective study of patients who underwent resection with curative intent for ICC between 2000 and 2017. The relationship between PNI, clinicopathological characteristics, and long-term survival was analysed in the overall cohort and the subset of patients with early-stage ICC. RESULTS: Among 1095 patients who underwent resection of ICC, PNI was present in 239 (21.8 per cent). In univariable analysis, PNI was associated with worse disease-free survival (DFS) (median 13.2 versus 16.1 months for patients with and without PNI respectively; P = 0.038) and overall survival (OS) (26.4 versus 41.5 months; P < 0.001). In multivariable analysis, PNI was an independent risk factor associated with reduced DFS (hazard ratio (HR) 1.56, 95 per cent c.i. 1.06 to 2.13; P = 0.019) and OS (HR 1.74, 1.16 to 2.60; P = 0.007). In subgroup analysis of patients with early-stage disease (AJCC T1-2, 981 patients; or N0, 249 patients), PNI remained associated with worse DFS (T1-2: median 13.7 versus 16.6 months in patients with and without PNI respectively, P = 0.019; N0: 11.7 versus 17.5 months, P = 0.022) and OS (T1-2: 28.5 versus 45.7 months, P < 0.001; N0: 34.9 versus 47.5 months, P = 0.036). CONCLUSION: PNI is a strong independent predictor of tumour recurrence and long-term survival following resection of ICC with curative intent, even among patients with early-stage disease. The presence of PNI should be assessed routinely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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