Thirdhand Smoke Exposure in Homes with Children under 48 Months during the First Wave of the COVID-19 Pandemic Confinement in Barcelona (Spain)
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Due to serious restrictions on mobility, some children might have increased exposure to THS due to home confinement. To characterize third-hand smoke (THS) exposure in children under 48 months at homes in Spain during the confinement of the first wave of COVID-19.Methods: Cross-sectional study of a non-probabilistic sample of parents (n = 311). The gathered information was about smoking status, second-hand smoke (SHS) exposure of their children, and voluntary regulation of tobacco consumption at their home. A variable of THS exposure at home was derived, classifying as ‘THS exposed’ those children whose parents reported living with a smoker or with smoking parents and non-exposed to SHS; ‘Non exposed’ children were, therefore, all other children.Results: Almost a quarter of the children (23.5%) were exposed to THS. This prevalence was significantly higher among those children whose parents increased tobacco consumption during confinement (40.5%), whose parents had lower or medium educational levels (42.9% and 41.7%), and with younger parents (24.8%). In contrast, the prevalence was significantly lower among those children living in homes with complete voluntary smoke restrictions (21.1%).Conclusions/Recommendations: To reduce THS exposure among children, it is important to work on information campaigns to raise awareness regarding THS exposure, promote recommendations to avoid exposure to THS, and develop legislation promoting smoke-free environments (in homes and vehicles).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».