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Enregistrement W4226258015 · doi:10.1109/jsen.2022.3163476

Improving the Performance of All-Solid-Stated Planar pH Sensor With Heat Treated Process

2022· article· en· W4226258015 sur OpenAlexaff
Kun Xu, Cheng Chen, Yunqing Tang, Xiliang Zhang, Caizhang Wu, Miaomiao Geng, Lijun Sun

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHenan University of Technology
Mots-clésElectrodeMaterials scienceWorking electrodeAnalytical Chemistry (journal)Reference electrodeElectrochemical gas sensorPotentiometric sensorElectrochemistrySensitivity (control systems)OxideInorganic chemistryChemical engineeringOptoelectronicsMetallurgyChemistryElectronic engineeringPotentiometric titration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All-solid-stated pH sensors based on metal/ metal oxide were widely used in mixed heterogeneous environment, such as soil or soilless cultivation. In this study, an all-solid-stated pH sensor prepared by magnetron sputtering was presented, of which the working electrode was antimony, and reference electrode was Ag/AgCl electrode, and heat treated process was conducted to improving the performance of all-solid-stated planar pH sensor. The electrodes heat treated at the temperature of 100°C, 200°C, 300°C, and 400°C were tested through surface morphology analysis, energy spectrum analysis and electrochemical experiments. The results showed that the heat-treated temperature had a remarkable effect on the performance of the pH sensor. Specifically, the pH sensor heat-treated at 200°C had excellent performance, with the sensitivity 74.0 mV/pH, the response time less than 3 s, the standard deviation less than 2 mV in 700 s period. The developed sensor can be applied in pH detection in soilless culture and is promising to popularize in industrial production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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