Uncovering well-being ecosystem services bundles (WEBs) under conditions of social-ecological change in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the interplay of a 3-dimensional well-being approach of coastal communities and the ecosystem services upon which they depend, and the implications for marine protected area (MPA) governance. We use the concept of well-being ecosystem services bundles (WEBs) to refer to the links among ecosystem services and social well-being as experienced by fishing communities adjacent to MPAs. This research combines data from surveys with households (n=59) and three participatory workshops (total participation n=48). We supplement results using insights from a photovoice process with community members (n=15) and participant observation (September 2018-April 2019). We identify key WEBs, social-ecological changes, and their trade-offs and synergies in three coastal communities on the southeast coast of Brazil. In doing so, we examine core WEBs relevant to coastal communities, and the drivers of change that influence these WEBs (e.g., increased tourism, deforestation) and show their dynamism and complexity. Further, we develop a typology to reflect how individuals perceive or experience the interplay among components of WEBs, or the “pathways of interaction” that connect their well-being to ecosystem services. Results reveal three key opportunities for improving MPA governance. First, we show that WEBs play a key role in perceptions of physical and public safety experienced in coastal communities, an insight that is especially relevant to the global south and developing countries due to the inequity-related security issues. Second, trade-offs in tourism are a major area for governance interventions to improve fit to the local context, such as enhancing the well-being of locals as it is shaping local livelihoods, culture, and social relations. Third, we develop a typology that highlights overlooked experiential, observational, and visual contributions of WEBs to well-being that have the potential to reinforce conservation values and stewardship actions in communities affected by MPAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».