The Chronic Conditions Course: A Randomised Controlled Trial of an Internet-Delivered Transdiagnostic Psychological Intervention for People with Chronic Health Conditions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Psychological adjustment to chronic health conditions is important, as poor adjustment predicts a range of adverse medical and psychosocial outcomes. Psychological treatments demonstrate efficacy for people with chronic health conditions, but existing research takes a disorder-specific approach and they are predominately delivered in face-to-face contexts. The internet and remotely delivered treatments have the potential to overcome barriers to accessing traditional face-to-face treatment. OBJECTIVE: The current study examined the efficacy and acceptability of an internet-delivered transdiagnostic psychological intervention to promote adjustment to illness, based on cognitive behaviour therapy principles. METHODS: In a two-arm randomised controlled trial, participants (n = 676) were randomly allocated to the 8-week intervention or a waitlist control. Treatment included five core lessons, homework tasks, additional resources, and weekly contact with a psychologist. Primary outcomes included depression, anxiety, and disability, assessed at pre-treatment, post-treatment, 3-month follow-up, and 12-month follow-up. RESULTS: The treatment group reported significantly greater improvements in depression (between-groups d = 0.47), anxiety (d = 0.32), and disability (d = 0.17) at post-treatment (all ps <0.001). Improvements were sustained over the 3-month and 12-month follow-ups. High treatment completion rates (69%) and levels of satisfaction (86%) were reported by participants in treatment. The intervention required a mean clinician time of 56.70 min per participant. CONCLUSIONS: The findings provide preliminary and tentative support for the potential of internet-delivered transdiagnostic interventions to promote adjustment to chronic health conditions. Further research using robust control groups, and exploring the generalisability of findings, is needed before firm conclusions can be drawn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».