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Enregistrement W4226263892 · doi:10.7717/peerj.13134

Multilingual validation of the short form of the Unesp-Botucatu Feline Pain Scale (UFEPS-SF)

2022· article· en· W4226263892 sur OpenAlexaff
Stélio Pacca Loureiro Luna, Pedro Henrique Esteves Trindade, Beatriz P. Monteiro, Nadia Crosignani, Giorgia Della Rocca, H Ruel, Kazuto YAMASHITA, Peter Kronen, Chia T. Tseng, L.R. Teixeira, Paulo V. Steagall

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésConstruct validityConcurrent validityPain scaleMedicineReceiver operating characteristicPerioperativeReliability (semiconductor)Criterion validityScale (ratio)Physical therapyPsychometricsInternal consistencySurgeryClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pain is the leading cause of animal suffering, hence the importance of validated tools to ensure its appropriate evaluation and treatment. We aimed to test the psychometric properties of the short form of the Unesp-Botucatu Feline Pain Scale (UFEPS-SF) in eight languages. Methods: The original scale was condensed from ten to four items. The content validation was performed by five specialists in veterinary anesthesia and analgesia. The English version of the scale was translated and back-translated into Chinese, French, German, Italian, Japanese, Portuguese and Spanish by fluent English and native speaker translators. Videos of the perioperative period of 30 cats submitted to ovariohysterectomy (preoperative, after surgery, after rescue analgesia and 24 h after surgery) were randomly evaluated twice (one-month interval) by one evaluator for each language unaware of the pain condition. After watching each video, the evaluators scored the unidimensional, UFEPS-SF and Glasgow composite multidimensional feline pain scales. Statistical analyses were carried out using R software for intra and interobserver reliability, principal component analysis, criteria concurrent and predictive validities, construct validity, item-total correlation, internal consistency, specificity, sensitivity, the definition of the intervention score for rescue analgesia and diagnostic uncertainty zone, according to the receiver operating characteristic (ROC) curve. Results: UFEPS-SF intra- and inter-observer reliability were ≥0.92 and 0.84, respectively, for all observers. According to the principal component analysis, UFEPS-SF is a unidimensional scale. Concurrent criterion validity was confirmed by the high correlation between UFEPS-SF and all other scales (≥0.9). The total score and all items of UFEPS-SF increased after surgery (pain), decreased to baseline after analgesia and were intermediate at 24 h after surgery (moderate pain), confirming responsiveness and construct validity. Item total correlation of each item (0.68-0.83) confirmed that the items contributed homogeneously to the total score. Internal consistency was excellent (≥0.9) for all items. Both specificity (baseline) and sensitivity (after surgery) based on the Youden index was 99% (97-100%). The suggestive cut-off score for the administration of analgesia according to the ROC curve was ≥4 out of 12. The diagnostic uncertainty zone ranged from 3 to 4. The area under the curve of 0.99 indicated excellent discriminatory capacity of UFEPS-SF. Conclusions: The UFEPS-SF and its items, assessed by experienced evaluators, demonstrated very good repeatability and reproducibility, content, criterion and construct validities, item-total correlation, internal consistency, excellent sensitivity and specificity and a cut-off point indicating the need for rescue analgesia in Chinese, French, English, German, Italian, Japanese, Portuguese and Spanish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
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Résumé présentoui

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