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Enregistrement W4226264694 · doi:10.1109/tap.2022.3161482

Noise Shaping for Phased Array Beamforming

2022· article· en· W4226264694 sur OpenAlexafffund
Shahin Sheikh, Ahmed A. Kishk

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBeamformingMain lobePhased arrayQuantization (signal processing)Computer scienceNoise shapingFinite impulse responseAmplitudeAcousticsAlgorithmMathematicsElectronic engineeringOpticsPhysicsAntenna (radio)TelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantization of phase and/or amplitude has far-reaching effects on the radiation characteristics of the phased array (PA), including gain, minor lobe level, and point deviation. Traditionally, one common method to address such a nonlinear distortion is using random-phasing to interrupt the error periodicity. Here, we show that the distortion due to the quantization can be better remediated by spectrally shaping the error compared to the random-phasing (dithering) approaches. We adapted the method for phase-only and amplitude-phase synthesis of planar array designed based on analog beamforming (ABF). To do that, for the first time, 2-D real- and complex-coefficient minimum-phase digital finite impulse response (FIR) filters are designed based on the discrete Hilbert transform (DHT) method. In particular, the digital filter design for phase-only synthesis is comprehensively investigated, respecting the error spectra in the beamspace domain. It is shown that by pushing the error out of the so-called visible region, the decrease of antenna directivity due to the quantization can be compensated to some extent, which provides a quite advantage over the uniform distribution of error. For some cases, pushing the error out of the visible region might be impossible. For such cases, we proposed using the spaced-notches filter. It is also shown that the method is on maximum efficacy when both phase and amplitude of the excitation signal are controllable. Thus, complex-valued noise shaping (CV-NS) can be exploited for the phase-amplitude synthesis of the PA, showing quite promising performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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