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Enregistrement W4226266389 · doi:10.1111/jep.13680

Shifting interpretations in evidence and guidance in pain and opioids research: A bibliometric analysis of a highly cited case series from 1986

2022· article· en· W4226266389 sur OpenAlexaff
Sina Tafreshi, Adam Steiner, Abhimanyu Sud

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoleyOpioidMedicineChronic painAlternative medicineCancer painFamily medicinePsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: Portenoy and Foley's 1986 landmark case series 'Chronic use of opioid analgesics in non-malignant pain: report of 38 cases' has been reproached for opening the floodgates of opioid prescribing for chronic non-cancer pain and the attendant harms. This influential article has been cited over 500 times in the scientific literature over the last four decades. This study seeks to understand the impact of Portenoy and Foley's article on subsequent discussions and research about opioids. METHODS: We conducted a multi-method bibliometric analysis of all citations of this article from 1986 through 2019 using quantitative relational and qualitative content analysis to determine how uses and interpretations of this case series and associated prescribing guidance have changed over time, in relationship to the evolution of the North American opioid crises. RESULTS: Using time series analysis, we identified three periods with distinct interpretations and uses of the index article. In the first 'exploration' period (1986-1996), the index article was well-received by the scientific community and motivated further study of the effects of opioids. In the second 'implementation' period (1997-2003, coinciding with the release of OxyContin®), this case series was used as evidence to support widespread prescribing of opioid analgesics, even while it was recognized that long-term effects had not yet been evaluated. The third 'reassessment' period (2004-2019) focused on how opioid-related harms had been overlooked, and in many cases, these harms were directly attributed to this article. CONCLUSION: These changes in interpretation demonstrate shifting currents of the use and mobilization of evidence regarding pain and opioids, and how these currents both impact and are impacted by clinical practices and major sociohistorical phenomena such as the opioid crisis. Researchers and clinicians must account for these shifting dynamics when developing and interpreting scientific knowledge, including in the form of clinical practice guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,1570,179
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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