Comparison of Montreal cognitive assessment and Mattis dementia rating scale in the preoperative evaluation of subthalamic stimulation in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The preoperative evaluation of Parkinson's Disease (PD) patients for subthalamic nucleus deep brain stimulation (STN-DBS) includes the assessment of the neuropsychological status of the patient. A widely used preoperative test is the Mattis Dementia rating scale (MDRS). However, the Montreal cognitive assessment (MoCA) has also been proven to be a sensitive, time-sparing tool with high diagnostic validity in PD. We evaluate the utility of the MoCA as a preoperative screening test for PD patients undergoing bilateral STN-DBS. METHODS: In this single-centre, retrospective study, we analysed pre- and postoperative assessments of MoCA, MDRS, Movement disorder society-Unified PD Rating Scale-motor examination, PD Questionnaire-39 and levodopa equivalent daily dose. Longitudinal outcome changes were analysed using paired t-test, Pearson's correlation coefficient, linear regression and CHAID (chi-square automatic interaction detector) regression tree model. RESULTS: Clinical motor and cognitive scores of 59 patients (61.05±7.73 years, 24 females) were analysed. The MoCA, but not the MDRS, identified significant postoperative cognitive decline in PD patients undergoing STN-DBS. The preoperative MoCA score correlated with postoperative quality of life improvement, whereas the MDRS did not. PD patients with a MoCA score ≤ 23 points had a significant decline of quality of life after DBS surgery compared to patients > 23 points. CONCLUSION: This study identifies the MoCA as an alternative test within the preoperative evaluation of PD patients for the detection of neuropsychological deficits and prediction of the postoperative improvement of quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».