In Situ Intracranial Strain Measurements within an Elastomeric Brain Surrogate
Notice bibliographique
Résumé
Incidence of concussion remains high despite the widespread use of helmets.While the primary cause of mild traumatic brain injury (mTBI) is thought to be intracranial strain, current helmet evaluation techniques resolve head kinematics as the primary evaluation metrics.These techniques have been highly effective in reducing focal brain injuries.However, their effectiveness in reducing the incidence or severity of concussion has been less clear.There remains a need to advance tools and methodologies capable of making a more direct link between helmet certification protocols and the causes of concussive injury.This study presents displacement and strain within a deformable head surrogate, the BIPED headform, subjected to an extensive series of impacts.Impacts were captured under high speed X-ray at 5,000 fps, and strain fields were computed using digital image correlation.Results from this study were compared to cadaveric brain tissue displacements measured under similar impact experiments.iii As I reflect on my time at Carleton, I'd like to take a moment to acknowledge the incredible group of people who have made this chapter in my life possible.Firstly, this work would not have been possible without the knowledge and support of my supervisor, Dr. Oren Petel.You have pushed me to grow in ways unimaginable, and with your guidance and mentorship, I have found a space where I truly feel excited about the work that I have, and will continue to, put forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».