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Enregistrement W4226275904 · doi:10.4212/cjhp.v75i1.3255

Si on veut aller loin, il faut partir ensemble

2022· article· fr· W4226275904 sur OpenAlexaffvenue
Zack Dumont

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensCanadian Pharmacists Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le proverbe a résisté à l'épreuve du temps : « Si vous voulez aller vite, partez seul.Si vous voulez aller loin, partons ensemble.» L'adage n'est pas attribué à une personne en particulier et c'est peut-être intentionnel.Il illustre ce que le leadership n'est pas et, au lieu de cela, il invite à la collaboration, à la coopération, à la coordination et à l'engagement; en un mot, des outils que les leaders s'efforcent d'utiliser.Le leadership se rapporte aux autres.Les titres ou les diplômes ne sont pas les garants de la réussite.Un leader doit trouver des moyens de créer un environnement particulier; un environnement où la compétence collective de tous les membres de l'équipe peut rayonner de manière optimale.De plus, lorsque l'occasion de mener se présente, nous apprenons que nous serons éventuellement sous le feu des projecteurs -ce sera parfois bien accueilli, et parfois non -inutile de forcer, donc.Ainsi, on peut plutôt utiliser cette occasion pour braquer les projecteurs sur les autres.Le leadership, c'est savoir écouter les autres, et pas nécessairement donner le premier coup de pioche.Pour s'appuyer sur un autre dicton important : les leaders mangent en dernier.Pour un leader, c'est certainement bien de proposer des idées, surtout si elles sont innovantes.Cependant, une idée ne vaut pas grand-chose si le visionnaire ne peut aider les autres à voir comment ses avantages l'emportent sur les risques.Bien qu'il faille travailler ensemble pour que chaque voix soit prise en compte, la communication de la vision d'une manière convaincante et inspirante relève des personnes qui occupent des postes de direction.Cela permet d'atteindre l'état dans lequel une équipe peut prendre des décisions éclairées, ce qui ne se résume pas seulement à « la majorité l'emporte » : il s'agit d'abord de trouver un consensus.Le leadership demande qu'on voie loin.Par exemple, il ne s'agit pas seulement d'équilibrer le budget de cette année,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,023
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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