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Enregistrement W4226277395 · doi:10.1109/tpel.2022.3147258

Generalized Low Switching Frequency Modulation for Neutral-Point-Clamped and Flying-Capacitor Four-Level Converters

2022· article· en· W4226277395 sur OpenAlexafffund
Mingzhe Wu, Hao Tian, Kui Wang, Georgios Konstantinou, Yunwei Li

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConvertersCapacitorPulse-width modulationModulation (music)Control theory (sociology)Modulation indexHarmonicVoltagePower (physics)Operating pointElectronic engineeringComputer scienceTopology (electrical circuits)PhysicsEngineeringElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four-level neutral-point-clamped (NPC) and flying capacitor (FC) converters are suitable candidates for high-power medium-voltage applications due to their desired output performance and high power density. The major challenge on their successful applications lies in the dc-link capacitor and FC imbalance issue, especially for converters without redundant states that result in a significantly reduced control flexibility. In this article, a generalized low switching frequency modulation scheme based on selective harmonic elimination pulsewidth modulation (SHE-PWM) is proposed that can be applied to all types of 4L-NPC and 4L-FC converters. To address the dc-link capacitor and FC imbalance problems, the capacitor charge objective is formulated and incorporated into the nonlinear equations of SHE-PWM in solving the switching angles, which would then possess natural capacitor balancing ability. Four effective solutions are provided to address the reduced solution space issue with this formulation in high modulation index range for natural capacitor balancing, thus the full range operation can be guaranteed. Simulation and experimental results are presented to verify the effectiveness of this generalized modulation for 4L-NPC and 4L-FC converters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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