Systematic review of Indigenous involvement and content in mental health interventions and their effectiveness for Indigenous populations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effects of psychological, psychosocial, educational and alternative interventions on mental health outcomes of Indigenous adult populations in Australia, Canada, New Zealand and the United States and the Indigenous involvement and content in each study. METHODS: We systematically searched databases, key journals and gray literature, for records until June 2020. Eligible studies were in English or French and examined the impact of interventions on mental health outcomes including anxiety disorders, posttraumatic stress disorder, depression, psychological distress or stress for Indigenous adults (⩾16 years). Data were extracted using a modified Cochrane Data Extraction Form and the Template for Intervention Description and Replication. Quality was evaluated using the Effective Public Health Practice Project quality assessment form. RESULTS: In total, 21 studies were eligible, comprising 8 randomized controlled trials, 10 single-group pre-post studies and 3 pre-post studies with comparison groups. Twenty studies had Indigenous individuals or organizations involved in some decision-making capacity, though extent of involvement varied widely. In total, 9 studies were rated moderate and 12 weak in the Effective Public Health Practice Project quality assessment. Eight studies measuring depression, three measuring posttraumatic stress disorder, three measuring psychological distress and two measuring stress showed statistically significant improvements following the intervention. CONCLUSION: A wide range of interventions demonstrated mental health improvements. However, it is difficult to draw generalizable conclusions on intervention effectiveness, given heterogeneity among studies. Studies should employ a thorough assessment of the Indigenous involvement and content of their interventions for reporting and for critical consideration of the implications of their research and whether they address Indigenous determinants of mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».