Retinal vessel density correlates with cognitive function in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Accumulating evidence indicates that microvascular alterations in the brain, especially at the capillary level, are one of the major contributors to cognitive impairment and dementia in older adults. The brain and retinal microvasculature share similar anatomic and physiologic features. Alterations of retinal microvasculature reflect similar changes in brain. We examined the associations between retinal microvascular density, cognition and physical fitness in healthy older adults with no reported cognitive decline. Method Twenty cognitively normal older adults (age: 70.3 ± 4.6 years) were recruited. Both eyes of each subject were imaged using optical coherence tomography angiography. The vessel density of the retinal vascular network (RVN), superficial vascular plexus (SVP), and deep vascular plexus (DVP) was measured. Cognitive function was tested using the Mini‐mental state examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA), while physical performance was evaluated using the YMCA cycle ergometer test. Partial correlations (rpartial ) were computed between measures of retinal microvascular density, cognitive function, and physical performance. Result The MoCA was significantly correlated to vessel density of RVN (rpartial = 0.54, P = 0.002) and SVP (rpartial = 0.59, P < 0.001), but not DVP (rpartial = ‐0.01, P = 0.99). MoCA also showed a trend toward correlation with YMCA total work (TW‐YMCA, rpartial = 0.28, P = 0.14). Retinal microvascular density was not related to TW‐YMCA (rpartial= ‐ 0.23 ∼ 0.12, P > 0.05). Conclusion The MoCA was significantly correlated to vessel density of RVN (rpartial = 0.54, P = 0.002) and SVP (rpartial = 0.59, P < 0.001), but not DVP (rpartial = ‐0.01, P = 0.99). MoCA also showed a trend toward correlation with YMCA total work (TW‐YMCA, rpartial = 0.28, P = 0.14). Retinal microvascular density was not related to TW‐YMCA (rpartial= ‐ 0.23 ∼ 0.12, P > 0.05).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».