Workplace Wellness Program Interest and Barriers Among Workers With Work-Related Permanent Impairments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nearly half of U.S. workers have access to workplace wellness programs (WWPs), 58% of workers with access participate. The aim of this study was to assess interest in WWP participation and identify reasons for lack of interest among workers with work-related permanent impairments-a population at elevated risk of adverse health outcomes. METHODS: Workers who returned to work after a work-related permanent impairment were interviewed 11 to 15 months after workers' compensation claim closure. Qualitative content analysis methods were used to code open-ended responses. FINDINGS: Of 560 respondents, 51.4% expressed interest in WWP participation. Numerous adverse health and economic characteristics were associated with WWP interest, for example, interest was expressed by 63.3% of workers reporting fair/poor health status versus 47.1% reporting good/excellent; 56.9% of workers reporting moderate/severe pain versus 41.4% reporting mild/no pain; 64.7% of workers without health insurance versus 50.1% with health insurance; 69.0% of workers reporting depression versus 47.2% without depression; 70.4% of workers reporting obesity versus 48.0% without obesity; and 63.2% of workers often worried about expenses versus 46.9% reporting sometimes/never worried. Specific participation barriers were described by 34.2% of the 272 workers who were not interested. CONCLUSIONS/APPLICATIONS TO PRACTICE: A majority of workers with work-related permanent impairments-particularly those with adverse health and economic characteristics-were interested in WWPs. Many workers who reported no interest cited participation barriers. Further research is needed to determine whether addressing such barriers would enhance equitable access. Those undertaking WWP planning, implementation, and outreach should ensure that WWPs are inclusive and serve workers with disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».