Cutoff Wavenumber Analyses of Metallic Waveguides Filled With Homogeneous Anisotropic Materials Using the MFCM
Notice bibliographique
Résumé
We present a multifilament current method (MFCM) to accurately and efficiently determine the cutoff wavenumbers (cutoff frequencies or eigenfrequencies) of homogeneous anisotropic material-filled metallic waveguides with arbitrary shapes. A set of <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">$z$ </tex-math></inline-formula>-directed filamentary line sources placed outside of a waveguide are responsible for generating the simulated fields within the anisotropic material-filled waveguide in light of the derived 2-D anisotropic dyadic Green’s functions. Instead of solving an excitation-free eigenvalue problem, a substantial line source presented as an excitation is incorporated into the MFCM to formulate an eigenmode analyses technique without spurious eigenmodes. The internal field intensity response versus free space wavenumber are subsequently simulated, and a high magnitude response can be observed when an eigenmode is excited. In this case, the cutoff wavenumbers of physical eigenmodes are revealed by maximum locations of simulated field intensity response. Several numerical examples with different configurations on a waveguide are investigated. The simulated results are compared with those obtained from commercial software packages and an excellent agreement is achieved. In addition, the study of the oscillating phenomenon on magnitudes of filamentary sources and the ill-conditioning issue of constructed impedance matrix with respect to the placement of filamentary sources are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».