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Enregistrement W4226284660 · doi:10.5539/jas.v14n5p41

Nutrient Cycling of Cover Crops in an Amazonian Ecosystem

2022· article· en· W4226284660 sur OpenAlexvenueno aff
Mauro da Silva Alves, Laís Alves da Gama, Bruna Nogueira Leite, Karla Gabrielle Dutra Pinto, Letícia de Paula Neves de Souza, Sônia Maria Figueiredo Albertino

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do AmazonasCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésCover cropNutrient cycleNutrientCanavalia ensiformisAgronomyCyclingRandomized block designEcosystemMucunaEnvironmental scienceAgroforestryBiologyForestryEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cover crops act to improve the chemical and physical quality of the soil and provide sustainability in agricultural systems. Studying the decomposition of these cover crops is key to understand the process of nutrient cycling in cultivation. The purpose of the study was to assess the decomposition and release of nutrients from cover crops in an Amazonian ecosystem. The experiment was conducted in a commercial guarana plantation area at farm Agropecuária Jayoro in Presidente Figueiredo-AM in two agricultural years (2018 and 2019), with a randomized block experimental design following a 4 × 4 factorial scheme, with four cover species (Arachis pintoi, Brachiaria ruziziensis, Canavalia ensiformis and Mucuna deeringiana) and four assessment periods (0, 60, 120, 180 days). The cover crops showed a high rate of decomposition of residues in the two years assessed. The legumes presented high initial nutrient contents. The release of N, P, Ca, and Mg was slower. K showed a rapid release from the decomposition of the residues of the assessed cover crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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