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Enregistrement W4226288237 · doi:10.22161/jhed.4.2.10

The Scope of Area Studies in the Era of Globalization

2022· article· en· W4226288237 sur OpenAlexaff
Sobia Kiran

Notice bibliographique

RevueJournal of Humanities and Education Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Studies and History
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEurocentrismGlobalizationSociologyCapitalismSocial scienceDisciplineAcknowledgementPoliticsPolitical scienceAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Area Studies has always been approached ambivalently since its political birth after the Second World War. Despite a quiet acknowledgement of the contribution of Area Studies in the production of knowledge from the local lens to correct the ‘universal’ Western perspective of the knowledge produced by social sciences, questions are raised about its very existence in the era of globalization. This paper addresses the problematic of the marginalized position of Area Studies. The discussion will include; i) articles by Arif Dirlik, Ravi Arvind Palat, Tessa Morris-Suzuki to address the problematic of marginalization of Area Studies; ii) the articles by Edward Said, Aijaz Ahmad, Dispeh Chakrabrty, Vivek Chibber, and Kuan-Hsing Chen to assess the limits of Postcolonialism and Marxism in deconstructing Eurocentrism of Area Studies; and finally iii) the scholarly debates by Asef Bayat, David Ludden, Neil Smith, Naoki Sakai, Christian von Soest, and Alexander Stroh to discuss the utility of comparative method as a bridge to ford the rifts between Area Studies and social sciences. It is necessary to broaden the scope of Area Studies by engaging in cross-regional as much as cross-disciplinary research with the social sciences and other disciplines which are trying to meet the demands of transnational pressures generated by the global capitalism. The selected scholars highlight the need to revise Area Studies by proposing new approaches to free it from Eurocentrism and to make it more interdisciplinary to meet the demands of globalization

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0060,040
Communication savante0,0140,020
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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