Error Bounds for Localization in mmWave MIMO Systems: Effects of Hardware Impairments Considering Perfect and Imperfect Clock Synchronization
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Localization demands high-accuracy positioning, and this rings especially true in the context of fifth-generation (5G) millimeter-wave (mmWave) systems. However, it is easier said than done. mmWave systems require a large number of antennas to be deployed at the transceiver, so having ideal hardware components at each antenna is unrealistic. Degradation in the received signal, caused by hardware impairments (HWIs), affects the spectral efficiency, which in turn influences user positioning. Moreover, a high level of clock synchronization between the base station (BS) and the user equipment (UE) is rarely achieved. In this article, we investigate the effect of HWIs on UE localization under synchronous and asynchronous conditions. In order to minimize imperfect synchronization, two anchors or two-way localization protocols, a round-trip (RLP) as well as a collaborative localization protocol (CLP) are used. Conducting the localization process using the BS, we find the position and orientation bounds. We then study the effect of HWIs on the error bounds under the mentioned scenarios. Our numerical results show that HWIs have a significant impact on localization in all conditions, localization using two anchors and the CLP being more robust, however, against HWIs. Based on our outcome, compensating for imperfect synchronization using RLP does not increase the resilience of the system against HWIs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle