Gut Microbiome Signatures Are Predictive of Cognitive Impairment in Hypertension Patients—A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence has demonstrated that hypertension was associated with dysbiosis of intestinal flora. Since intestinal microbes could critically regulate neurofunction via the intestinal–brain axis, the study aimed to reveal the role and prediction value of intestinal flora alteration in hypertension-associated cognitive impairment. A cohort of 97 participants included 63 hypertension patients and 34 healthy controls. The structure of intestinal flora was analyzed by V3–V4 16S rRNA amplicon sequencing. The cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale, and 31 patients were considered to have cognitive impairment (MoCA < 26). Patients with cognitive impairment had considerable alterations in intestinal flora structure, composition, and function compared with normal-cognitive patients. In particular, the abundance of LPS-containing taxa (Proteobacteria, Gammaproteobacteria, Enterobacterales, Enterobacteriaceae , and Escherichia–Shigella ) and SCFA-producing taxon ( Prevotella ) significantly changed in cognition-impaired patients. Tax4Fun predication results showed downregulation of glycan biosynthesis and metabolism in hypertension patients with cognitive impairment. Additionally, the pathway was demonstrated to be significantly correlated with LPS-containing taxa (Proteobacteria, Gammaproteobacteria, Enterobacterales, Enterobacteriaceae , and Escherichia–Shigella ) and SCFA-producing taxon Prevotella . Furthermore, the taxa-based multiple joint prediction model (9×) was demonstrated to have excellent diagnostic potential for cognitive impairment of hypertension patients (AUC = 0.944). The current study revealed the involvement of intestinal microbiota dysbiosis in cognition-impaired hypertension patients and provided an objective predictive index for this cognition disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».