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Enregistrement W4226296095 · doi:10.2147/ott.s346725

Genomic Analysis of Tumors from Patients with Glioblastoma with Long-Term Response to Afatinib

2022· article· en· W4226296095 sur OpenAlexaff
Scott Owen, Scheryll Alken, Jad Alshami, Marie‐Christine Guiot, Petr Kavan, David A. Reardon, Thierry Muanza, Neil Gibson, Karine Pemberton, Flavio Solca, A. Cseh, Frank Saran

Notice bibliographique

RevueOncoTargets and Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfatinibPTENCancer researchMedicineEpidermal growth factor receptorTemozolomideCancerGefitinibOncologyMutationInternal medicineGliomaBiologyGenePI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Glioblastoma is an aggressive form of central nervous system tumor. Recurrence rates following primary therapy are high, and few second-line treatment options provide durable clinical benefit. Aberrations of the epidermal growth factor receptor ( EGFR ) gene are observed in up to 57% of glioblastoma cases and EGFR overexpression has been identified in approximately 60% of primary glioblastomas. In preclinical studies, afatinib, a second-generation ErbB blocker, inhibited cell proliferation in cells harboring mutations commonly found in glioblastoma. In two previous Phase I/II studies of afatinib plus temozolomide in patients with glioblastoma, limited efficacy was observed; however, there was notable benefit in patients with the EGFR variant III ( EGFRvIII) mutation, EGFR amplification, and those with loss of phosphatase and tensin homolog (PTEN). This case series report details treatment histories of three long-term responders from these trials. Next-generation sequencing of tumor samples identified alterations in a number of cancer-related genes, including mutations in, and amplification of, EGFR . Tumor samples from all three patients shared favorable prognostic factors, eg O 6 -methylguanine-DNA methyl-transferase ( MGMT ) gene promoter methylation; however, negative prognostic factors were also observed, suggesting that these shared genetic features did not completely account for the favorable responses. The genetic profile of the tumor from Patient 1 showed clear differences from the other two tumors: lack of involvement of EGFR aberrations but with a mutation occurring in PTPN11 . Preclinical studies showed that single-agent afatinib and temozolomide both separately inhibit the growth of tumors with a C-terminal EGFR truncation, thus providing further rationale for combining these two agents in the treatment of glioblastomas harboring EGFR aberrations. These findings suggest that afatinib may provide treatment benefit in patients with glioblastomas that harbor ErbB family aberrations and, potentially, other genetic aberrations. Further studies are needed to establish which patients with newly diagnosed/recurrent glioblastomas may potentially benefit from treatment with afatinib. Keywords: next-generation sequencing, long-term response, EGFR , genetic aberrations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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