Psychological impact of COVID-19 pandemic on health care workers of tertiary care hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare workers (HCWs) are at increased risk of mental health issues when faced with the challenges associated with pandemics. This study was conducted to assess the psychological impact of pandemic on HCWs working in tertiary care hospitals of Khyber-Pakhtunkhwa province of Pakistan. This cross-sectional study was conducted between April & June 2020. By convenience sampling an electronic form of Goldberg General Health Questionnaire was distributed among HCWs of the private sector and public tertiary care hospitals. Data were analyzed using SPSS version 22. Inferential analysis was done. The significant level was considered at p=<0.05. Total of 186 HCWs among which 105 (56.5%) males and 81 (43.5%) females participated in the survey, a mean age of 37.6±9.28 years. The highest prevalence was found for social dysfunction 184 (97.8%) followed by somatization, 169 (92.8%). Significance of difference was found between age group and anxiety (p=0.018), specialty of HCWs with somatization and social dysfunction (p=0.041 and 0.037 respectively). Pandemic poses a significant risk for the mental health of HCWs. During pandemics at its peak, proper mental health support program, personal and family protection assurance is highly recommended for provision of quality care by HCWs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».