Remission of type 2 diabetes following a short-term intensive intervention with insulin glargine, sitagliptin and metformin: results of an open-label randomized parallel-design trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective The aim of the study was to evaluate remission of type 2 diabetes following a short-term intervention with insulin glargine, sitagliptin/metformin and lifestyle approaches. Research Design and Methods In this open multicenter trial, 102 patients with type 2 diabetes were randomized to (i) a 12-week intervention with sitagliptin/metformin, insulin glargine and lifestyle therapy or (ii) control group. Participants with HbA1C<7.3% [<56 mmol/mol] at 12 weeks were asked to stop diabetes medications and were followed for evidence of relapse over 52 weeks. Diabetes relapse criteria included HbA1C ≥6.5% [≥48 mmol/mol], ≥50% of capillary glucose readings >10 mmol/L over 1 week, re-initiation of diabetes medications ± abnormal fasting plasma glucose (FPG) or 2-hour plasma glucose on an oral glucose tolerance test (OGTT). Time-to-relapse analysis was conducted to compare the treatment groups with (primary analysis) and without (supplementary analysis) FPG/OGTT relapse criteria. Results With the FPG/OGTT relapse criteria included, the hazard ratio of relapse was 0.72 (95% CI 0.47-1.10) in the intervention group compared to the control group (primary analysis), and the number of participants remaining in remission was not significantly different between treatment groups at 24, 36, 48 and 64 weeks. In the supplementary analyses without these criteria, hazard ratio of relapse was 0.60 (95% CI 0.39-0.95), and the number of participants remaining in remission was significantly higher (26 vs 10%) in the intervention group at 36 weeks. Conclusions Although our primary outcome was not statistically significant, the tested approach deserves further study with further optimization of its components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».